Artificiell intelligens
Artificiell intelligens skapar affärsnytta för IoT
Med så mycket data att analysera och som dessutom ofta genereras i realtid krävs stöd för att kunna göra analyser och ta beslut. Vi kommer långt med statistiska och algoritmiska metoder men när de inte räcker till behöver vi en annan lösning. Det är här som AI verkligen kan bidrar till ökad affärsnytta genom dess förmåga att lära sig utifrån data att t.ex. prediktera utfall utan att vi exakt behöver veta hur det går till.
Maskininlärning (Machine Learning eller ML) kallas ett område inom AI där man utifrån data tränar ett system att automatiskt identifiera mönster och upptäcka avvikelser som smarta sensorer och enheter genererar. Tekniken är särskilt väl lämpad för data som är svåra att analysera analytiskt som t.ex text, tal, ljud, bilder och film. Den lämpar sig också utmärkt för snabba beslut i realtid grundat på många olika datakällor.
Den affärsnytta som skapas med AI är idag oftast:

Ökad effektivitet
✓ Behovsstyrt underhåll
✓ Optimering av resurser
✓ Skapa rätt beteenden

Minskade risker
✓ Farliga miljöer
✓ Minska stölder
✓ Uppfylla lagar och regler

Ökad omsättning
✓ Sälja förädlad data
✓ Bättre kundkommunikation
✓ Produkter som tjänster (PaaS)

Nöjdare kunder
✓ Bättre support
✓ Alltid tillgänglig kundkommunikation
✓ Erbjudande anpassade till kundens behov
Attentec hjälper er realisera potentialen med AI!
AI-lösningar som skapar affärsnytta

Inspirerade föredrag
Bli inspirerade om hur AI kan användas för att skapa affärsnytta! Hur använder andra AI och hur kan det tillämpas på er verksamhet?

Expertkompetens
Vi kan hjälpa er lösa de utmaningar som ni ser med AI. Vilken teknik ska man välja? Hur löser man etik, integritet, säkerhet och tillförlitlighet i AI-lösningar? Vi har lång erfarenhet av AI och hur man tillämpar tekniken på bästa sätt.

“Kom igång med- AI”-paket
Osäkra på hur ni kan utnyttja AI i er verksamhet eller hur ni ska ta nästa steg? Vi hjälper er att identifiera möjligheterna med störst potential för er och ger förslag på hur ni kommer vidare.

Förstudier
När man vet vilken tillämpning man vill skapa är en förstudie bästa sättet för att definiera krav och för att ta fram den arkitektur som krävs.

Utveckling och Driftsättning
Vi utvecklar er AI-lösning baserat på verktyg från AWS, Microsoft, Google och öppen källkod. Efter leverans säkerställer vi lösningens tillgänglighet och säkerhet.
De vanligaste AI-tillämpningarna handlar om:
Analys av data som är svåra att bearbeta statistiskt eller algoritmiskt, som t.ex. text, tal, ljud, bild och film.
Snabba analyser och beslut i realtid utifrån många datakällor, som t.ex. upptäckt av bedrägerier, prediktivt underhåll, autonoma farkoster, optimeringsbeslut och köprekommendationer.